Looker Studio für Google Ads Reporting

Looker Studio (ehemals Google Data Studio) ist Googles kostenlose Business-Intelligence-Plattform für Datenvisualisierung und Reporting. Für Google Ads Werbetreibende bietet es die Möglichkeit, professionelle, interaktive Dashboards zu erstellen, die automatisch aktualisiert werden und deutlich mehr Flexibilität als Standard-Google-Ads-Berichte bieten. In diesem Guide zeigen wir Ihnen, wie Sie Looker Studio für Google Ads Reporting nutzen – von der ersten Verbindung bis zum fertigen Dashboard.

Was ist Looker Studio?

Looker Studio ist eine cloudbasierte Reporting- und Dashboard-Plattform von Google. Sie verbindet sich mit verschiedenen Datenquellen, transformiert Rohdaten in visuelle Berichte und ermöglicht das Teilen interaktiver Dashboards.

Definition und Vorteile für Reporting: Im Gegensatz zu statischen PDF-Reports oder Excel-Tabellen bietet Looker Studio lebendige Dashboards, die sich automatisch aktualisieren. Stakeholder können selbst mit Daten interagieren: Zeiträume anpassen, nach Kampagnen filtern und Details erkunden – ohne Sie um neue Reports bitten zu müssen.

Kernvorteile:

• Kostenlos: Keine Lizenzgebühren für Standard-Funktionen
• Echtzeit-Daten: Dashboards zeigen aktuelle Daten aus Google Ads
• Interaktiv: Nutzer können Zeiträume, Filter und Segmente selbst anpassen
• Sharing: Teilen Sie Berichte via Link, betten Sie sie in Websites ein oder exportieren Sie PDFs
• Multi-Source: Kombinieren Sie Google Ads mit Analytics, Sheets, Datenbanken und mehr
• Keine Installation: Browser-basiert, funktioniert auf allen Geräten

Vergleich zu Google Ads nativen Berichten:

| Feature | Google Ads Berichte | Looker Studio | |---------|-------------------|---------------| | Anpassbarkeit | Begrenzt | Unbegrenzt | | Visualisierungen | Standard-Tabellen | Charts, Grafiken, Karten | | Multi-Source | Nein | Ja | | Branding | Nein | Ja (Logo, Farben) | | Automatische Updates | Nein | Ja | | Interaktivität | Begrenzt | Hoch |

Looker Studio ist besonders wertvoll für Agenturen, die Client-Reporting automatisieren möchten, und für Unternehmen, die Stakeholder selbstständig Daten erkunden lassen wollen.

Google Ads mit Looker Studio verbinden

Der erste Schritt ist die Verbindung Ihrer Google Ads Daten mit Looker Studio. Dies ist unkompliziert und dauert nur wenige Minuten.

Datenquelle hinzufügen

1. Besuchen Sie lookerstudio.google.com
2. Melden Sie sich mit Ihrem Google-Konto an (dasselbe, das Zugriff auf Google Ads hat)
3. Klicken Sie auf "Erstellen" (links oben) → "Datenquelle"
4. Im Connector-Katalog: Suchen Sie nach "Google Ads" und klicken Sie darauf
5. Im Dialog "Autorisieren" klicken Sie auf "Autorisieren" – Looker Studio fragt nach Berechtigung, auf Ihre Google Ads Daten zuzugreifen
6. Nach Autorisierung sehen Sie die Konfigurationsoptionen

Kontozugriff autorisieren

Im Konfigurationsdialog wählen Sie:

Customer ID: Wählen Sie das Google Ads Konto, dessen Daten Sie nutzen möchten. Sie sehen alle Konten, zu denen Sie Zugriff haben (einschließlich MCC-verwalteter Konten).

Berichtsmodus:

• Standard: Für die meisten Use Cases geeignet
• Manager: Für MCC-Konten, um mehrere Unterkonten gleichzeitig abzufragen

Dimensionen und Metriken: Looker Studio zeigt alle verfügbaren Felder. Die Standard-Auswahl ist meist ausreichend, Sie können aber später jederzeit weitere hinzufügen.

Nach der Konfiguration klicken Sie auf "Verbinden" (rechts oben). Die Datenquelle ist nun erstellt und kann in Berichten genutzt werden.

Mehrere Konten? Für Agenturen: Erstellen Sie eine Datenquelle pro Client-Konto. Sie können später Berichte duplizieren und die Datenquelle austauschen – ideal für skalierbare Client-Reporting-Templates.

Erstes Dashboard erstellen

Mit verbundener Datenquelle erstellen Sie nun Ihren ersten Bericht. Looker Studio bietet Templates und völlig freie Gestaltung.

Berichtsvorlage wählen

Looker Studio bietet vorgefertigte Templates für Google Ads:

1. Klicken Sie auf "Erstellen" → "Bericht"
2. Wählen Sie Ihre Google Ads Datenquelle
3. Looker Studio bietet an, eine Vorlage zu verwenden – klicken Sie "Vorlage verwenden" (oder "Leerer Bericht" für Freiform-Design)

Das Template enthält vorkonfigurierte Tabellen und Charts mit gängigen Metriken. Dies ist ein guter Ausgangspunkt, den Sie anpassen können.

Diagramme und Tabellen hinzufügen

Für benutzerdefinierte Visualisierungen:

1. Klicken Sie auf "Hinzufügen" in der Toolbar

2. Wählen Sie einen Chart-Typ:

   • Tabelle: Für detaillierte Zeilen-basierte Daten (wie Google Ads Berichte)
   • Zeitreihe: Performance über Zeit (ideal für Trend-Analysen)
   • Balkendiagramm: Vergleich zwischen Kategorien (Kampagnen, Keywords)
   • Kreisdiagramm: Anteile visualisieren (Budget-Verteilung)
   • Scorecard: Einzelne KPI prominent anzeigen (z.B. Gesamt-Conversions)
   • Geo-Karte: Performance nach Standort
   • Pivot-Tabelle: Cross-tab Analysen

3. Nach Auswahl wird das Chart auf dem Canvas platziert

4. Im rechten Panel "Daten-Setup":

   • Datenquelle: Ihre Google Ads Verbindung
   • Dimension: Primäre Gruppierung (z.B. "Kampagnenname", "Keyword")
   • Metrik: Zahlen zum Visualisieren (z.B. "Impressions", "Kosten", "Conversions")
   • Optional: Sekundäre Dimensionen, Sortierung, Filter

Beispiel – Kampagnen-Performance-Tabelle:

• Chart-Typ: Tabelle
• Dimension: Kampagnenname
• Metriken: Impressions, Klicks, Kosten, Conversions, CPA
• Sortierung: Nach Kosten absteigend
• Filter: Kampagnenstatus = "Aktiviert"

Datumsfilter einrichten

Interaktive Datumsfilter ermöglichen Nutzern, Zeiträume flexibel anzupassen:

1. Klicken Sie "Hinzufügen" → "Steuerelement" → "Datumsbereichs-Steuerelement"
2. Platzieren Sie es prominent (üblicherweise oben rechts)
3. Konfigurieren Sie Standard-Zeitraum (z.B. "Letzte 30 Tage")

Alle Charts im Bericht reagieren automatisch auf Datumsänderungen durch den Nutzer.

Best Practice: Fügen Sie zusätzlich einen Vergleichs-Zeitraum hinzu:

1. Im Chart-Setup → "Datumsbereich"
2. Aktivieren Sie "Vergleichszeitraum"
3. Wählen Sie "Vorheriger Zeitraum" oder "Vorjahr"

Dies zeigt Performance-Veränderungen mit Pfeilen und Prozentwerten – sehr wertvoll für Trend-Analysen.

Design anpassen

Looker Studio bietet umfangreiche Styling-Optionen:

Theme: Klicken Sie "Theme und Layout" in der Toolbar:

• Wählen Sie ein vorgefertigtes Theme oder erstellen Sie ein eigenes
• Passen Sie Schriften, Farben und Hintergrund an
• Fügen Sie Ihr Logo für gebrandete Reports hinzu

Individual-Styling: Jedes Chart kann einzeln gestylt werden:

• Klicken Sie auf ein Chart und wählen Sie den "Style"-Tab (rechtes Panel)
• Passen Sie Farben, Schriftgrößen, Rahmen und Hintergründe an
• Für Tabellen: Wählen Sie zwischen verschiedenen Styling-Optionen (Heat Map, Bars in Cells, etc.)

Professioneller Look:

• Konsistente Farben über alle Charts
• Klar beschriftete Achsen und Metriken
• Ausreichend Whitespace zwischen Elementen
• Header mit Logo und Titel
• Footer mit Erstellungsdatum und Kontaktinfo

Wichtige Metriken visualisieren

Ein gutes Google Ads Dashboard zeigt die Metriken, die für Entscheidungen wichtig sind – nicht alle verfügbaren Daten.

Performance-Übersicht (KPIs)

Oben im Dashboard: Prominente Scorecards für die wichtigsten KPIs.

Empfohlene Top-KPIs:

• Kosten gesamt: Gesamtausgaben im Zeitraum
• Impressions: Gesamtanzahl Anzeigenschaltungen
• Klicks: Gesamtanzahl Klicks
• CTR: Durchschnittliche Click-Through-Rate
• CPC: Durchschnittlicher Cost-per-Click
• Conversions: Gesamtanzahl Conversions
• CPA: Cost-per-Acquisition
• ROAS: Return on Ad Spend (wenn Conversion-Werte getrackt werden)

Umsetzung:

1. Fügen Sie 4-6 Scorecard-Charts hinzu
2. Ordnen Sie sie horizontal oben an
3. Große Schrift für Zahlen, kleinere für Beschriftung
4. Fügen Sie Vergleichszeitraum hinzu für Trend-Pfeile

Diese "KPI-Zeile" gibt sofort einen Überblick über Gesamt-Performance.

Kampagnen-Vergleich

Eine Tabelle oder Balkendiagramm zeigt, welche Kampagnen am besten performen:

Tabellen-Setup:

• Dimension: Kampagnenname
• Metriken: Kosten, Conversions, CPA, ROAS
• Sortierung: Nach Kosten oder Conversions absteigend
• Top 10-20 Kampagnen

Balkendiagramm-Alternative:

• X-Achse: Kampagnenname
• Y-Achse: Kosten oder Conversions
• Hilfreich für visuellen Vergleich

Heatmap-Styling: In Tabellen aktivieren Sie Heatmap-Färbung (Style → Table → Heatmap), um Performance-Unterschiede farblich hervorzuheben.

Keyword-Performance

Für Suchnetzwerk-Kampagnen sind Keyword-Insights entscheidend:

Setup:

• Tabelle mit Dimension "Keyword-Text"
• Metriken: Impressions, Klicks, CTR, CPC, Conversions, Conversion-Rate
• Filter: Impressions > 100 (um Rauschen zu reduzieren)
• Sortierung: Nach Kosten oder Conversions

Zusätzliche Insights: Erstellen Sie eine Pivot-Tabelle:

• Zeilen: Keyword-Text
• Spalten: Monat
• Metriken: Conversions
• Zeigt saisonale Performance-Muster

Geräte- und Standort-Analyse

Verstehen Sie, wo Ihre Anzeigen am besten performen:

Geräte-Performance:

• Kreisdiagramm: Dimension "Geräte", Metrik "Kosten"
• Tabelle: Dimension "Geräte", Metriken "Impressions, Klicks, Conversions"
• Zeigt Desktop vs. Mobile vs. Tablet Performance

Geo-Performance:

• Geo-Karte: Dimension "Land" oder "Region", Metrik "Conversions" (Farbintensität)
• Tabelle: Top-Standorte nach Conversions
• Besonders wertvoll für lokale Geschäfte oder internationale Kampagnen

Trendanalyse über Zeit

Zeitreihen-Diagramme zeigen Entwicklungen:

Daily Performance Trend:

• Zeitreihe (Line Chart)
• Dimension: Datum
• Metriken: Mehrere Linien für Klicks, Conversions, Kosten (nutzen Sie unterschiedliche Farben)
• Hilft, Muster und Anomalien zu erkennen

Wochen- oder Monatsvergleich:

• Balkendiagramm mit Dimension "Wochentag" oder "Monat"
• Zeigt, an welchen Tagen/Monaten Performance am besten ist
• Informiert Gebotsanpassungen und Budget-Pacing

Berechnete Felder erstellen

Looker Studio's native Google Ads Metriken decken viele Anforderungen ab, aber berechnete Felder ermöglichen Custom-Metriken.

ROAS berechnen

Return on Ad Spend ist eine zentrale E-Commerce-Metrik, aber nicht alle Nutzer tracken Conversion-Werte. Wenn Sie es tun:

Berechnetes Feld erstellen:

1. In Ihrem Bericht: "Ressource" (Menü oben) → "Felder verwalten"
2. Klicken Sie "+ Feld hinzufügen"
3. Name: "ROAS"
4. Formel: Conversion value / Cost
5. Speichern

Nun können Sie "ROAS" als Metrik in jedem Chart nutzen.

Alternative für Conversion-Wert in verschiedenen Währungen:

CASE
  WHEN Currency = "EUR" THEN Conversion value
  WHEN Currency = "USD" THEN Conversion value * 0.92
  ELSE Conversion value
END / Cost

Custom Metriken

Weitere nützliche berechnete Felder:

Conversion-Rate (wenn nicht vorhanden):

Conversions / Clicks

Format als Prozentsatz.

Cost per Mille (CPM):

(Cost / Impressions) * 1000

Impression Share Gap:

100 - Search Impression Share

Zeigt, wie viel Impression Share Sie verlieren.

Qualifizierte Leads (wenn Sie Conversion-Actions unterscheiden):

Conversions (Conversion Action = "Qualified Lead")

Erfordert Filterung auf spezifische Conversion-Action.

Formeln und Funktionen

Looker Studio unterstützt umfangreiche Funktionen:

Mathematisch: SUM(), AVG(), MIN(), MAX(), ROUND()

Logisch: IF(), CASE, AND, OR, NOT

Text: CONCAT(), LOWER(), UPPER(), REGEXP_MATCH()

Datum: YEAR(), MONTH(), DAY(), DATE_DIFF()

Beispiel – Kampagnen-Kategorie aus Namen extrahieren:

CASE
  WHEN REGEXP_MATCH(Campaign Name, "Brand") THEN "Brand"
  WHEN REGEXP_MATCH(Campaign Name, "Generic") THEN "Generic"
  ELSE "Other"
END

Dies gruppiert Kampagnen nach Kategorien für aggregierte Analysen.

Mehrere Datenquellen kombinieren

Looker Studio's wahre Stärke zeigt sich beim Kombinieren verschiedener Datenquellen.

GA4 + Google Ads

Kombinieren Sie Google Ads Klickdaten mit GA4 Verhaltensdaten:

Use Case: Sehen Sie nicht nur Klicks und Conversions, sondern auch, wie Google Ads Traffic sich auf Ihrer Website verhält:

• Durchschnittliche Sitzungsdauer
• Seiten pro Sitzung
• Absprungrate
• Engagement-Rate

Setup:

1. Fügen Sie eine zweite Datenquelle hinzu (GA4)
2. In GA4: Filtern Sie auf Traffic Source "google / cpc"
3. Erstellen Sie Charts, die GA4-Metriken nutzen
4. Fügen Sie diese neben Google Ads Charts hinzu

Wichtig: Google Ads und GA4 Daten zeigen oft leicht unterschiedliche Zahlen (verschiedene Attributionsmodelle). Dies ist normal – nutzen Sie beide für komplementäre Insights.

Blending nutzen

Data Blending kombiniert Daten aus verschiedenen Quellen in einem einzigen Chart:

Wann nützlich:

• Google Ads Daten + CRM-Daten (z.B. Leads mit tatsächlich abgeschlossenen Deals)
• Google Ads + Offline-Conversions
• Mehrere Google Ads Konten kombinieren

Setup:

1. Erstellen Sie ein Chart
2. "Daten" → "Blend Data"
3. Wählen Sie erste Datenquelle und Join-Key (z.B. "Datum")
4. Fügen Sie zweite Datenquelle hinzu mit gleichem Join-Key
5. Wählen Sie Metriken aus beiden Quellen

Beispiel: Kombinieren Sie Google Ads Conversion-Daten mit CRM-Opportunity-Daten (beide mit Datum als Join-Key), um zu sehen, welche Google Ads Conversions zu echten Verkäufen führten.

Achtung: Blending kann komplex werden. Stellen Sie sicher, dass Join-Keys korrekt matchen, sonst erhalten Sie falsche Resultate.

Dashboard teilen und automatisieren

Ein Dashboard ist nur wertvoll, wenn die richtigen Personen Zugriff haben und es aktuell bleibt.

Link teilen vs. einbetten

Link teilen:

1. Klicken Sie "Teilen" (rechts oben)
2. Kopieren Sie den Link oder geben Sie E-Mail-Adressen ein
3. Setzen Sie Berechtigungen:
   • Betrachter: Kann Dashboard sehen und interagieren, aber nicht bearbeiten
   • Bearbeiter: Kann Dashboard ändern

Empfänger öffnen den Link in ihrem Browser und sehen das Live-Dashboard.

In Website einbetten:

1. "Datei" → "Einbetten"
2. Kopieren Sie den iFrame-Code
3. Fügen Sie ihn in Ihre HTML-Seite ein

Das Dashboard erscheint als interaktive Komponente auf Ihrer Website – ideal für Client-Portale.

Öffentlich teilen: Für öffentliche Dashboards: "Teilen" → "Link abrufen" → Ändern Sie Zugriff auf "Jeder mit dem Link". Achtung: Jeder mit dem Link kann das Dashboard sehen.

Automatische E-Mail-Reports

Looker Studio kann Reports automatisch per E-Mail versenden:

1. Im Dashboard: "Datei" → "Zeitplan für E-Mail-Versand"
2. Konfigurieren Sie:
   • Empfänger: E-Mail-Adressen
   • Betreff: Custom Subject Line
   • Zeitplan: Täglich, wöchentlich oder monatlich
   • Format: PDF oder Link zum Live-Dashboard
   • Datumsbereich: Fixiert (z.B. "Letzte 7 Tage") oder dynamisch

Der Report wird automatisch nach Zeitplan versendet – perfekt für regelmäßige Stakeholder-Updates.

Best Practice: Nutzen Sie aussagekräftige Betreffzeilen mit dynamischen Daten, z.B.: "Google Ads Performance-Report – Woche 42 – 1.234 Conversions"

PDF-Export

Für Präsentationen oder Archivierung:

1. "Datei" → "Herunterladen"
2. Wählen Sie "PDF"
3. Konfigurieren Sie Seitenformat und Ausrichtung

Der Export erzeugt ein statisches PDF mit dem aktuellen Stand des Dashboards.

Limitation: PDFs sind nicht interaktiv. Nutzer können Zeiträume oder Filter nicht anpassen. Für interaktive Nutzung teilen Sie den Live-Link.

Template Download

Um Ihnen den Start zu erleichtern, haben wir ein kostenloses Google Ads Looker Studio Template erstellt.

Kostenlose Vorlage zum Kopieren:

Das Template enthält:

• KPI-Scorecard-Übersicht (Kosten, Klicks, Conversions, CPA)
• Kampagnen-Performance-Tabelle mit Heatmap
• Performance-Trend über Zeit (Zeitreihe)
• Top-Keywords-Tabelle
• Geräte-Performance-Breakdown
• Geo-Map mit Conversions nach Standort
• Wöchentliche Performance-Analyse

So nutzen Sie das Template:

1. Öffnen Sie das Template (Link würde hier stehen: lookerstudio.google.com/your-template-link)
2. Klicken Sie auf "Use Template" (rechts oben)
3. Wählen Sie Ihre Google Ads Datenquelle
4. Das Template wird kopiert und mit Ihren Daten gefüllt
5. Passen Sie Design und Metriken nach Ihren Bedürfnissen an

Tipp: Nutzen Sie das Template als Ausgangspunkt und passen Sie es an Ihre spezifischen KPIs und Branding-Anforderungen an.

Häufige Fragen

Ist Looker Studio wirklich kostenlos? Ja, Looker Studio ist für Standard-Nutzung komplett kostenlos. Es gibt keine Limits für Berichte, Datenquellen oder Nutzer. Google bietet auch eine kostenpflichtige "Looker Studio Pro"-Version mit Enterprise-Features (SLA, erweiterte Datenquellen), aber die kostenlose Version ist für die meisten Use Cases mehr als ausreichend.

Wie oft aktualisieren sich die Daten? Google Ads Daten in Looker Studio werden üblicherweise alle 1-2 Stunden aktualisiert. Es ist nicht Echtzeit, aber nahe dran. Für garantiert aktuelle Daten klicken Sie "Daten aktualisieren" im Berichtsmodus.

Kann ich mehrere Google Ads Konten in einem Dashboard kombinieren? Ja, mit zwei Methoden: (1) Data Blending, wie oben beschrieben, oder (2) nutzen Sie den Google Ads Connector mit Manager-Account (MCC), der mehrere Unterkonten aggregiert. Für Agenturen mit vielen Kunden ist letzteres oft praktikabler.

Warum stimmen Looker Studio Zahlen nicht mit Google Ads überein? Kleine Diskrepanzen (1-5%) sind normal durch unterschiedliche Sampling-Methoden und Zeitstempel-Handling. Große Unterschiede deuten auf Konfigurations-Probleme: Prüfen Sie Datumsbereich, Filter und ob die richtige Datenquelle verbunden ist. Timezone-Diskrepanzen sind auch häufig – stellen Sie sicher, dass Google Ads und Looker Studio dieselbe Zeitzone nutzen.

Kann ich Looker Studio Dashboards in meine eigene App integrieren? Ja, via iFrame-Embedding. Sie können Dashboards in Ihre Website oder Web-App einbetten. Für tiefere Integration (z.B. API-Zugriff) ist Looker Studio nicht geeignet – nutzen Sie dann direkt die Google Ads API.

Fazit

Looker Studio transformiert Google Ads Reporting von statischen Tabellen zu interaktiven, visuellen Dashboards. Die kostenlose Plattform bietet professionelle Reporting-Features, die früher teurer Business-Intelligence-Software vorbehalten waren.

Für Agenturen ist Looker Studio besonders wertvoll: Erstellen Sie einmal ein Template, duplizieren Sie es für alle Kunden und automatisieren Sie Reporting vollständig. Kunden erhalten Echtzeit-Zugriff auf ihre Performance-Daten ohne Wartezeit auf monatliche Reports.

Die initiale Lernkurve ist moderat – nach wenigen Stunden Einarbeitung erstellen Sie professionelle Dashboards. Nutzen Sie Templates als Startpunkt und erweitern Sie schrittweise. Für umfassende Analysen kombinieren Sie Google Ads mit Google Analytics Google Ads Integration und anderen Datenquellen.

Investieren Sie Zeit in ein solides Dashboard-Template und ernten Sie langfristig die Früchte durch automatisiertes, professionelles Reporting. Ihre Stakeholder werden die Transparenz schätzen, und Sie sparen unzählige Stunden manuelle Report-Erstellung. Für weitere wichtige KPIs und umfassenderes Google Ads Berichte Verständnis empfehlen wir unsere weiterführenden Guides.